Представи си, че в разгара на работния ден шефът ти звъни с молба спешно да купиш онлайн абонамент за нуждите на фирмата – разходите ще ти бъдат възстановени служебно. Веднага се сещаш, че преди седмица в офиса ви предупредиха за фишинг, свързан с онлайн абонаменти… Но обучението се отнасяше за подозрителни имейли или обаждания от непознати, а ти получаваш инструкции от шефа, освен това лично отговаряш за абонаментите във фирмата… Затова бързо се заемаш и изпълняваш задачата.
За съжаление се оказва, че полученото обаждане е фалшиво. И е звучало толкова автентично, защото е създадено от алгоритъм за машинно обучение (Machine Learning Algorithm – MLA). Шефът ти със сигурност не е доволен!
Какво е „Deepfake“
Това е фалшифициран (въпреки че изглежда легитимен) видеоклип, аудио или снимка, създаден, за да заблуди получателя му, че е автентичен (за постигане на желания ефект дори може да се използва съществуващо съдържание). Deepfake технологията манипулира желаната форма на медия чрез MLA (терминът всъщност идва от „deep learning“– методът на машинно самообучение на изкуствен интелект с помощта на изкуствени невронни мрежи).
С други думи, киберпрестъпниците са намерили още един начин за атака на човешкия елемент – най-слабото звено във всяка организация.
Фишингът се развива
Има една известна фраза на американския писател Едгар Алън По: „Вярвай само на половината от това, което виждаш и на нищо от това, което чуваш“.
Deepfake атаките разчитат на доверието, което имаш на хората около теб – колеги, приятели, семейство. И така си гарантират успех – обществото ни до голяма степен се основава на способността ни да се доверяваме на други хора да изпълнят определени задачи.
Очакванията на киберспециалистите са за разрастване на Phishing as a Service и използването на Deepfake фалшификати със сигурност ще има дял в това „развитие“.
Как да предпазим работната среда
- Обучение, обучение, обучение. Щом нападателите се възползват от човешката природа, то и тренингите трябва да включват активно участие на служителите и социално инженерство.
- Възможност за прилагане на наученото на практика. Deepfake, представящ се за шеф, може да отправи заплаха за наказание, ако задачата не бъде изпълнена. Важно е служителите да имат право да поставят под въпрос искане, което изглежда необичайно, дори ако идва от главния изпълнителен директор.
- Стриктна документация и канали на комуникация. Създаването на процедури за работа и ясно дефинирани процеси ще помогнат по-лесно да се забележи необичайно или злонамерено поведение.
-
-
-
-
-
