Към съдържанието

CVE-2026-22807: vllm-project vllm, инжекция

8.8

CVSS 3.1

Няма данни

Вероятност да бъде експлоатирана в следващите 30 дни (EPSS)

Няма потвърждение

Атакува се

Няма данни

Време до експлоатация

Атакува се по мрежата, без особени условия, без вход и след действие от потребителя.

CVE радар: още уязвимости от този вид

  • Експлоатация: няма данни за експлоатация
  • Атаката не може да се автоматизира

Описание

Оригинално описание

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Starting in version 0.10.1 and prior to version 0.14.0, vLLM loads Hugging Face `auto_map` dynamic modules during model resolution without gating on `trust_remote_code`, allowing attacker-controlled Python code in a model repo/path to execute at server startup. An attacker who can influence the model repo/path (local directory or remote Hugging Face repo) can achieve arbitrary code execution on the vLLM host during model load. This happens before any request handling and does not require API access. Version 0.14.0 fixes the issue.

Засегнати продукти

  • vllm-project vllm: >= 0.10.1, < 0.14.0
  • Red Hat: още 8 продукта, добавени от Red Hat

    Red Hat AI Inference Server 3.2, Red Hat AI Inference Server 3.3, Red Hat OpenShift AI 2.25, Red Hat OpenShift AI 3.3, Red Hat OpenShift AI 3.4, Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 3, Red Hat OpenShift AI (RHOAI)

Вид слабост

История

  • 21 януари 2026 Публикувано

Други уязвимости в vllm-project vllm

Първоизточници

CVE-2026-22807: vllm-project vllm, инжекция | freedomonline.bg