Към съдържанието

CVE-2026-100653: vllm-project vllm, логическа грешка

8.3

CVSS 4.0

Няма данни

Вероятност да бъде експлоатирана в следващите 30 дни (EPSS)

Няма потвърждение

Атакува се

Няма данни

Време до експлоатация

Атакува се по мрежата, при специфични условия, само при определена конфигурация или състояние на системата, без вход и без действие от потребителя.

CVE радар: още уязвимости от този вид

  • Експлоатация: има публичен пример за експлоатация
  • Атаката не може да се автоматизира

Описание

Оригинално описание

vLLM is an inference and serving engine for large language models. In versions from 0.22.1 through 0.28.0, the operator-supplied model revision pin (--revision / --code-revision) is not propagated to several Hugging Face artifact loads for the FunAudioChat and Tarsier2 architectures: the WhisperFeatureExtractor and speech_tokenizer PreTrainedTokenizerFast loads in vllm/model_executor/models/funaudiochat.py and the Qwen2VLConfig.from_pretrained call used by Tarsier2ProcessingInfo in vllm/model_executor/models/qwen2_vl.py. As a result, deployments pinned to a reviewed revision still resolve these behavior-affecting processor, tokenizer, and config artifacts from the repository's default revision, so a later change to the upstream default branch can alter audio preprocessing, speech tokenizer behavior, or Tarsier2 configuration without any change to the operator's configured pin. This is a supply-chain integrity and reproducibility failure for pinned deployments; it is residual to the earlier fix tracked as GHSA-3ww4-5jv9-j5gm / CVE-2026-47155 and does not constitute remote code execution or a trust_remote_code=False bypass. The issue is fixed in version 0.28.0.

Засегнати продукти

  • vllm-project vllm: 0.22.1 преди 0.28.0; 0.28.0

Вид слабост

История

  • 26 септември 2026 Публикувано

Други уязвимости в vllm-project vllm

Първоизточници